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Nature Machine Intelligence 2023年12月最新中科院分区表数据已经更新!2024年预审已开通,评估通过后包通过,欢迎咨询!
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Nature Machine Intelligence
期刊名:

Nature Machine Intelligence

期刊名缩写:NAT MACH INTELL (此期刊被最新的JCR期刊SCIE收录)

期刊收录信息: SCIE Scopus收录

信息更新时间:2023年12月
  • 影响因子: 23.8
  • 出版国家或地区: ENGLAND
  • 期刊ISSN: 2522-5839
  • 出版商: SPRINGERNATURE
  • E-ISSN:
  • 出版周期: 12 issues per year
  • JCR分区: Q1
  • 出版语言: English
  • 自引率: 2.10%
  • 出版年份: 0
  • 是否OA开放访问: NO
  • 期刊官方网站: https://www.nature.com/natmachintell
  • 年文章数: 114
  • 期刊投稿网址: https://mts-natmachintell.nature.com/
  • Gold OA文章占比: 9.49%
  • 通讯方式: CAMPUS, 4 CRINAN ST, LONDON, ENGLAND, N1 9XW
  • 期刊导读: 《Nature Machine Intelligence》杂志,2023年发布的影响因子为:23.8 ,中科院分区:1区,JCR分区:Q1,该期刊是由 ENGLAND, SPRINGERNATURE 出版的计算机科学类学术期刊,主要刊载计算机科学相关领域的原创研究文章和评论文章,该期刊目前收录在 【SCIE】 【Scopus收录】 等数据库,平均审稿速度(),平均录用比例() 123学术网专业SCI论文编辑服务(包括SCI论文英语润色,同行资深专家修改润色,SCI论文专业翻译,SCI论文格式排版,专业学术制图,发表等)帮助作者准备稿件,如自行投稿请联系《Nature Machine Intelligence》杂志官方:https://www.nature.com/natmachintell,《Nature Machine Intelligence》通讯地址为:CAMPUS, 4 CRINAN ST, LONDON, ENGLAND, N1 9XW。详细的期刊简介下拉到底部查看!
《Nature Machine Intelligence》JCR分区:Q1
按学科分区 JIF分区 JIF排名 JIF百分位

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE

分类:SCIE

Q1 1/145
99.7%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS

分类:SCIE

Q1 1/110
99.5%
中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单
2023年01月发布的2023版:不在预警名单中

2021年12月发布的2021版:不在预警名单中

2021年01月发布的2020版:不在预警名单中

《国际期刊预警名单(试行)》2023版共计包含28本期刊(查看


《国际期刊预警名单(试行)》2021版共计包含35本期刊(查看


《国际期刊预警名单(试行)》2020版共计包含65本期刊(查看

《Nature Machine Intelligence》中科院SCI期刊分区

2023年12月最新升级版:

大类学科 小类学科 Top 综述期刊
计算机科学 1区

COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能

1区

COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用

1区
YES NO

2022年12月升级版:

大类学科 小类学科 Top 综述期刊
计算机科学 1区

COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能

1区

COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用

1区
YES NO
《Nature Machine Intelligence》期刊简介
Nature Machine Intelligence will publish high-quality original research and reviews in a wide range of topics in machine learning, robotics and AI. The journal will also explore and discuss the significant impact that these fields are beginning to have on other scientific disciplines as well as many aspects of society and industry. There are countless opportunities where machine intelligence can augment human capabilities and knowledge in fields such as scientific discovery, healthcare, medical diagnostics and safe and sustainable cities, transport and agriculture. At the same time, many important questions on ethical, social and legal issues arise, especially given the fast pace of developments Nature Machine Intelligence will provide a platform to discuss these wide implications — encouraging a cross-disciplinary dialogue — with Comments, News Features, News & Views articles and also Correspondence.