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强化学习sci开源期刊推荐

  以下是10个关于强化学习的SCI开源期刊,每个期刊附有简介:

  1. **Journal of Machine Learning Research (JMLR)**

  - JMLR是机器学习领域的权威期刊,发表了许多关于强化学习的高质量论文。该期刊重视理论与实践相结合的研究,涵盖了各种强化学习算法、方法和应用领域。

  2. **IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems**

  - 这是IEEE关于神经网络和学习系统的交易期刊,它涵盖了许多强化学习方面的研究,如深度强化学习、策略优化、动态规划等。

  3. **Neural Computing and Applications**

  - 这个期刊提供了一个平台,用于展示神经计算和应用领域的最新研究成果,包括强化学习在内的各种相关主题。

  4. **Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR)**

  - JAIR是一个在人工智能领域具有高度影响力的期刊,它发表了一些关于强化学习理论、算法和应用的前沿研究。

  5. **Frontiers in Neurorobotics**

  - 这个期刊专注于探索神经机器人学领域的前沿研究,包括利用强化学习算法来改善机器人行为和决策的文章。

  6. **International Journal of Machine Learning and Cybernetics**

  - 这是一个涵盖了机器学习、神经网络和智能系统的跨学科期刊,其中许多研究都与强化学习相关。

  7. **Machine Learning**

  - 这个期刊发表了关于机器学习各个领域的高质量论文,其中包括了许多关于强化学习算法、理论和应用的研究。

  8. **IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems**

  - 这个期刊聚焦于认知和发展系统的研究,强化学习在这些系统中的应用也是其关注的焦点之一。

  9. **Journal of Intelligent & Robotic Systems**

  - 这个期刊旨在促进智能机器人系统领域的研究和发展,包括利用强化学习技术来实现自主决策和学习的文章。

  10. **Neurocomputing**

  - Neurocomputing是一个涵盖了神经计算和人工智能领域的期刊,其中一些研究涉及强化学习算法及其在各种任务中的应用。

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