npj Systems Biology and Applications

期刊名缩写：NPJ SYST BIOL APPL （此期刊被最新的JCR期刊SCIE收录）

期刊收录信息： SCIE Scopus收录 DOAJ开放期刊

信息更新时间：2023年12月

影响因子： 4
出版国家或地区： ENGLAND
期刊ISSN： 2056-7189
出版商： Springer Nature
E-ISSN：
出版周期：
JCR分区： Q1
出版语言： English
自引率： 0.00%
出版年份： 2015
是否OA开放访问： YES
期刊官方网站： http://www.nature.com/npjsba
年文章数： 49
期刊投稿网址：
Gold OA文章占比： 98.47%
通讯方式： HEIDELBERGER PLATZ 3, BERLIN, GERMANY, 14197
期刊导读：《npj Systems Biology and Applications》杂志，2023年发布的影响因子为：4 ，中科院分区：2区，JCR分区：Q1，该期刊是由 ENGLAND, Springer Nature 出版的生物学类学术期刊，主要刊载生物学相关领域的原创研究文章和评论文章，该期刊目前收录在【SCIE】【Scopus收录】【DOAJ开放期刊】等数据库，平均审稿速度(8 Weeks)，平均录用比例() 123学术网专业SCI论文编辑服务（包括SCI论文英语润色，同行资深专家修改润色，SCI论文专业翻译，SCI论文格式排版，专业学术制图，发表等）帮助作者准备稿件，如自行投稿请联系《npj Systems Biology and Applications》杂志官方：http://www.nature.com/npjsba，《npj Systems Biology and Applications》通讯地址为：HEIDELBERGER PLATZ 3, BERLIN, GERMANY, 14197。详细的期刊简介下拉到底部查看！

《npj Systems Biology and Applications》JCR分区：Q1

按学科分区	JIF分区	JIF排名	JIF百分位
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 分类：SCIE	Q1	12/55	79.1%

按学科分区

JIF分区

JIF排名

JIF百分位

学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY

分类：SCIE

12/55

79.1%

中科院《国际期刊预警名单（试行）》名单

2023年01月发布的2023版：不在预警名单中

2021年12月发布的2021版：不在预警名单中

2021年01月发布的2020版：不在预警名单中

《国际期刊预警名单（试行）》2023版共计包含28本期刊（查看）

《国际期刊预警名单（试行）》2021版共计包含35本期刊（查看）

《国际期刊预警名单（试行）》2020版共计包含65本期刊（查看）

《npj Systems Biology and Applications》中科院SCI期刊分区

2023年12月最新升级版：

大类学科	小类学科	Top	综述期刊
生物学 2区	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 2区	NO	NO

2022年12月升级版：

大类学科	小类学科	Top	综述期刊
生物学 2区	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 2区	NO	NO

《npj Systems Biology and Applications》相关链接

PubMed Central (PMC)链接： http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=%5BISSN%5D

平均审稿速度： 8 Weeks

平均录用比例：

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《npj Systems Biology and Applications》期刊简介

npj Systems Biology and Applications is an online Open Access journal dedicated to publishing the premier research that takes a systems-oriented approach. The journal aims to provide a forum for the presentation of articles that help define this nascent field, as well as those that apply the advances to wider fields. We encourage studies that integrate, or aid the integration of, data, analyses and insight from molecules to organisms and broader systems. Important areas of interest include not only fundamental biological systems and drug discovery, but also applications to health, medical practice and implementation, big data, biotechnology, food science, human behaviour, broader biological systems and industrial applications of systems biology.

We encourage all approaches, including network biology, application of control theory to biological systems, computational modelling and analysis, comprehensive and/or high-content measurements, theoretical, analytical and computational studies of system-level properties of biological systems and computational/software/data platforms enabling such studies.

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