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Integrative Biology 2023年12月最新中科院分区表数据已经更新!2024年预审已开通,评估通过后包通过,欢迎咨询!
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Integrative Biology
期刊名:

Integrative Biology

期刊名缩写:INTEGR BIOL-UK (此期刊被最新的JCR期刊SCIE收录)

期刊收录信息: SCIE Scopus收录

信息更新时间:2023年12月
  • 影响因子: 2.5
  • 出版国家或地区: ENGLAND
  • 期刊ISSN: 1757-9694
  • 出版商: Royal Society of Chemistry
  • E-ISSN: 1757-9708
  • 出版周期: Monthly
  • JCR分区: Q4
  • 出版语言: English
  • 自引率: 0.00%
  • 出版年份: 2009
  • 是否OA开放访问: NO
  • 期刊官方网站: https://academic.oup.com/ib
  • 年文章数: 15
  • 期刊投稿网址: http://mc.manuscriptcentral.com/rsc
  • Gold OA文章占比: 12.50%
  • 通讯方式: ROYAL SOC CHEMISTRY, THOMAS GRAHAM HOUSE, SCIENCE PARK, MILTON RD, CAMBRIDGE, ENGLAND, CAMBS, CB4 0WF
  • 期刊导读: 《Integrative Biology》杂志,2023年发布的影响因子为:2.5 ,中科院分区:4区,JCR分区:Q4,该期刊是由 ENGLAND, Royal Society of Chemistry 出版的生物学类学术期刊,主要刊载生物学相关领域的原创研究文章和评论文章,该期刊目前收录在 【SCIE】 【Scopus收录】 等数据库,平均审稿速度(平均1.0个月),平均录用比例() 123学术网专业SCI论文编辑服务(包括SCI论文英语润色,同行资深专家修改润色,SCI论文专业翻译,SCI论文格式排版,专业学术制图,发表等)帮助作者准备稿件,如自行投稿请联系《Integrative Biology》杂志官方:https://academic.oup.com/ib,《Integrative Biology》通讯地址为:ROYAL SOC CHEMISTRY, THOMAS GRAHAM HOUSE, SCIENCE PARK, MILTON RD, CAMBRIDGE, ENGLAND, CAMBS, CB4 0WF。详细的期刊简介下拉到底部查看!
《Integrative Biology》JCR分区:Q4
按学科分区 JIF分区 JIF排名 JIF百分位

学科:CELL BIOLOGY

分类:SCIE

Q4 156/191
18.6%
中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单
2023年01月发布的2023版:不在预警名单中

2021年12月发布的2021版:不在预警名单中

2021年01月发布的2020版:不在预警名单中

《国际期刊预警名单(试行)》2023版共计包含28本期刊(查看


《国际期刊预警名单(试行)》2021版共计包含35本期刊(查看


《国际期刊预警名单(试行)》2020版共计包含65本期刊(查看

《Integrative Biology》中科院SCI期刊分区

2023年12月最新升级版:

大类学科 小类学科 Top 综述期刊
生物学 4区

CELL BIOLOGY 细胞生物学

4区
NO NO

2022年12月升级版:

大类学科 小类学科 Top 综述期刊
生物学 4区

CELL BIOLOGY 细胞生物学

4区
NO NO
《Integrative Biology》期刊简介
Integrative Biology publishes original biological research based on innovative experimental and theoretical methodologies that answer biological questions. The journal is multi- and inter-disciplinary, calling upon expertise and technologies from the physical sciences, engineering, computation, imaging, and mathematics to address critical questions in biological systems.
Research using experimental or computational quantitative technologies to characterise biological systems at the molecular, cellular, tissue and population levels is welcomed. Of particular interest are submissions contributing to quantitative understanding of how component properties at one level in the dimensional scale (nano to micro) determine system behaviour at a higher level of complexity.

Studies of synthetic systems, whether used to elucidate fundamental principles of biological function or as the basis for novel applications are also of interest.