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Mathematical Programming Computation 2023年12月最新中科院分区表数据已经更新!2024年预审已开通,评估通过后包通过,欢迎咨询!
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Mathematical Programming Computation
期刊名:

Mathematical Programming Computation

期刊名缩写:MATH PROGRAM COMPUT (此期刊被最新的JCR期刊SCIE收录)

期刊收录信息: SCIE Scopus收录

信息更新时间:2023年12月
  • 影响因子: 6.3
  • 出版国家或地区:
  • 期刊ISSN: 1867-2949
  • 出版商: Springer Nature
  • E-ISSN: 1867-2957
  • 出版周期: 4 issues per year
  • JCR分区: Q1
  • 出版语言:
  • 自引率: 4.80%
  • 出版年份: 0
  • 是否OA开放访问: NO
  • 期刊官方网站: https://www.springer.com/12532
  • 年文章数: 22
  • 期刊投稿网址: https://mpc.msubmit.net/cgi-bin/main.plex
  • Gold OA文章占比: 36.92%
  • 通讯方式:
  • 期刊导读: 《Mathematical Programming Computation》杂志,2023年发布的影响因子为:6.3 ,中科院分区:1区,JCR分区:Q1,该期刊是由 , Springer Nature 出版的数学类学术期刊,主要刊载数学相关领域的原创研究文章和评论文章,该期刊目前收录在 【SCIE】 【Scopus收录】 等数据库,平均审稿速度(),平均录用比例() 123学术网专业SCI论文编辑服务(包括SCI论文英语润色,同行资深专家修改润色,SCI论文专业翻译,SCI论文格式排版,专业学术制图,发表等)帮助作者准备稿件,如自行投稿请联系《Mathematical Programming Computation》杂志官方:https://www.springer.com/12532,《Mathematical Programming Computation》通讯地址为:。详细的期刊简介下拉到底部查看!
《Mathematical Programming Computation》JCR分区:Q1
按学科分区 JIF分区 JIF排名 JIF百分位

学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING

分类:SCIE

Q1 10/108
91.2%

学科:MATHEMATICS, APPLIED

分类:SCIE

Q1 3/267
99.1%

学科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE

分类:SCIE

Q1 14/86
84.3%
中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单
2023年01月发布的2023版:不在预警名单中

2021年12月发布的2021版:不在预警名单中

2021年01月发布的2020版:不在预警名单中

《国际期刊预警名单(试行)》2023版共计包含28本期刊(查看


《国际期刊预警名单(试行)》2021版共计包含35本期刊(查看


《国际期刊预警名单(试行)》2020版共计包含65本期刊(查看

《Mathematical Programming Computation》中科院SCI期刊分区

2023年12月最新升级版:

大类学科 小类学科 Top 综述期刊
数学 1区

COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程

1区

MATHEMATICS, APPLIED 应用数学

1区

OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学

2区
NO NO

2022年12月升级版:

大类学科 小类学科 Top 综述期刊
数学 2区

COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程

2区

MATHEMATICS, APPLIED 应用数学

2区

OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学

3区
NO NO
《Mathematical Programming Computation》期刊简介
Mathematical Programming Computation (MPC) publishes original research articles advancing the state of the art of practical computation in Mathematical Optimization and closely related fields. Authors are required to submit software source code and data along with their manuscripts (while open-source software is encouraged, it is not required). Where applicable, the review process will aim for verification of reported computational results. Topics of articles include:


New algorithmic techniques, with substantial computational testing
New applications, with substantial computational testing
Innovative software
Comparative tests of algorithms
Modeling environments
Libraries of problem instances
Software frameworks or libraries.


Among the specific topics covered in MPC are linear programming, convex optimization, nonlinear optimization, stochastic optimization, integer programming, combinatorial optimization, global optimization, network algorithms, and modeling languages.





MPC accepts manuscript submission from its own editorial board members in cases in which the identities of the associate editor, reviewers, and technical editor handling the manuscript can remain fully confidential. To be accepted, manuscripts submitted by editorial board members must meet the same quality standards as all other accepted submissions; there is absolutely no special preference or consideration given to such submissions.